En el actual entorno altamente regulado de los viajes, es más importante que nunca asegurarse de que los viajeros cumplen los requisitos de los viajes internacionales. El Control Previo de Documentos (CPD) es una herramienta importante en la que confían las compañías aéreas, los agentes de aduanas y las agencias fronterizas para comprobar que los documentos de un viajero cumplen los requisitos de entrada en el país de destino antes de que comience el viaje.
El ADC es un control previo a la salida que verifica la exactitud y validez de los documentos de viaje del viajero (normalmente pasaportes, visados y otros justificantes) de acuerdo con la normativa del país de destino. Estos controles son necesarios para evitar la entrada de viajeros no autorizados, impedir que las compañías aéreas impongan multas elevadas y perturbar a los viajeros.
Tradicionalmente, estas comprobaciones las realiza el personal de la aerolínea en la facturación o al comprobar los documentos en el aeropuerto, o mediante sistemas específicos dentro del Sistema de Control de Salidas (DCS) de la aerolínea.
Con el tiempo, cada vez más transportistas han optimizado sus procesos utilizando herramientas electrónicas y sistemas automatizados, reduciendo los errores manuales y acortando los plazos de tramitación. Sin embargo, el trabajo principal de los centros de pago automatizados depende en gran medida de la supervisión manual para interpretar las definiciones, a veces complejas, de las normas de viaje y gestionar las excepciones con precisión.
Con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial (IA), el sector de la aviación ha empezado a explorar cómo la IA puede mejorar el proceso de cumplimiento de la diligencia debida en materia de documentos. Analizando los datos en tiempo real, la IA podría, en teoría, proporcionar comprobaciones más rápidas e inteligentes para adaptarse a las cambiantes normativas sobre viajes.
Imagina modelos de IA entrenados con miles de datos anteriores sobre la política de inmigración y su cumplimiento que puedan identificar instantáneamente anomalías o recomendar rutas alternativas a los viajeros a los que se prohíbe la entrada en el país. En algunos casos, la IA puede ayudar a detectar documentos fraudulentos en documentos preseleccionados o predecir cambios de política basados en tendencias geopolíticas.
Pero esto plantea una cuestión esencial: ¿estamos preparados para confiar una responsabilidad tan grande a la IA?
A pesar de lo prometedor de la IA, muchos agentes del sector siguen siendo cautelosos, y con razón.
A diferencia de la simple automatización, las normas de viaje automatizadas implican complejos procesos de toma de decisiones que a menudo requieren interpretación, contexto cultural y sensibilidad ética. Las normas de viaje rara vez tienen respuestas sencillas y fáciles de entender; evolucionan rápidamente, contienen excepciones y pueden cambiar en respuesta a acuerdos bilaterales, restricciones temporales (como durante la pandemia COVID-19) o cambios políticos. Los sistemas de inteligencia artificial pueden tener dificultades para enfrentarse a situaciones extremas, ambigüedades o escenarios complejos.
Por supuesto, las aerolíneas también se enfrentan a riesgos legales y de reputación. Un solo error de IA en la verificación de documentos puede impedir el embarque de pasajeros legítimos o, lo que es peor, puede dar lugar al transporte de pasajeros no autorizados, exponiendo a las aerolíneas al riesgo de multas (de hasta miles de euros en algunos casos), retrasos operativos y daños a la marca.
Hoy en día, el personal experimentado de las aerolíneas, los agentes de tierra y los equipos de cumplimiento son fundamentales para garantizar que los requisitos de acceso de los pasajeros se cumplen con precisión. Su criterio, apoyado por potentes herramientas como TravelDoc, añade credibilidad al proceso ATC. Los agentes humanos pueden explicar situaciones poco claras, pedir aclaraciones a las autoridades y tratar las excepciones con empatía y cautela, cualidades que la IA aún no domina.
El uso de la IA en los centros de datos avanzados no debe sustituir a la aportación humana, sino ser una fuerza complementaria: es un medio de mejorar la eficacia, no un sustituto de los conocimientos especializados.
vanguardia
obstáculos
A medida que la IA se integra cada vez más en los sistemas de cumplimiento, el sector de la aviación debe evaluar y abordar una serie de cuestiones clave:
El futuro de la IA en los centros de datos avanzados no es una cuestión de "si", sino de "cómo". Por ahora, un modelo híbrido parece el más viable: La IA puede preseleccionar, reconocer patrones y apoyar el proceso de toma de decisiones, mientras que los humanos son responsables de la evaluación final y la gestión de excepciones.
La colaboración dentro del sector es esencial. Las aerolíneas, los proveedores de tecnología, los reguladores y las agencias fronterizas deben trabajar juntos para desarrollar normas claras, directrices éticas y pistas de auditoría transparentes para la IA en operaciones conformes.
La inteligencia artificial (IA) puede revolucionar las operaciones de ADAC, pero sólo si se introduce de forma responsable y con supervisión humana en su núcleo. El reto del futuro no es sustituir al ser humano, sino utilizar la IA para que sea más potente que nunca.
Por Jason Spencer, director de ventas de ICTS Systems Europe
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