Dans l'environnement hautement réglementé des voyages d'aujourd'hui, il est plus important que jamais de s'assurer que les voyageurs se conforment aux exigences des voyages internationaux. La vérification préalable des documents (VPD) est un outil important sur lequel comptent les compagnies aériennes, les agents d'escale et les agences frontalières pour vérifier que les documents d'un voyageur satisfont aux exigences d'entrée dans le pays de destination avant le début du voyage.
L'ADC est un contrôle avant le départ qui vérifie l'exactitude et la validité des documents de voyage d'un voyageur (généralement des passeports, des visas et d'autres justificatifs) conformément à la réglementation du pays de destination. Ces contrôles sont nécessaires pour éviter les voyageurs non autorisés, empêcher les compagnies aériennes d'imposer de lourdes amendes et perturber les voyageurs.
Traditionnellement, ces contrôles sont effectués par le personnel de la compagnie aérienne lors de l'enregistrement, ou lors de la vérification des documents à l'aéroport, ou encore par le biais de systèmes spécifiques au sein du système de contrôle des départs (DCS) de la compagnie aérienne.
Au fil du temps, un nombre croissant de transporteurs ont optimisé leurs processus à l'aide d'outils électroniques et de systèmes automatisés, ce qui contribue à réduire les erreurs manuelles et à raccourcir les délais de traitement. Cependant, le travail de base des centres de paiement automatisés repose en grande partie sur la supervision manuelle pour interpréter les définitions parfois complexes des règles de voyage et traiter les exceptions avec précision.
L'intelligence artificielle (IA) progressant à un rythme rapide, l'industrie de l'aviation a commencé à explorer la façon dont l'IA peut améliorer le processus de conformité pour les vérifications préalables des documents. En analysant les données en temps réel, l'IA pourrait théoriquement fournir des contrôles plus rapides et plus intelligents pour s'adapter à l'évolution des réglementations sur les voyages.
Imagine des modèles d'IA formés sur des milliers de données passées sur les politiques d'immigration et la conformité, qui peuvent immédiatement identifier les anomalies ou recommander des itinéraires alternatifs pour les voyageurs qui ne sont pas autorisés à entrer dans le pays. Dans certains cas, l'IA dans les documents présélectionnés pourrait aider à détecter les documents frauduleux ou à prédire les changements de politique en fonction des tendances géopolitiques.
Mais cela soulève une question essentielle : sommes-nous prêts à confier une si grande responsabilité à l'IA ?
Malgré les promesses de l'IA, de nombreux acteurs du domaine restent prudents, à juste titre.
Contrairement à une simple automatisation, les règles de voyage automatisées impliquent des processus de décision complexes qui nécessitent souvent une interprétation, un contexte culturel et une sensibilité éthique. Les règles de voyage ont rarement des réponses simples et faciles à comprendre ; elles évoluent rapidement, contiennent des exceptions et peuvent changer en fonction d'accords bilatéraux, de restrictions temporaires (comme celles qui ont eu lieu pendant la pandémie COVID-19) ou de changements politiques. Les systèmes d'intelligence artificielle peuvent avoir du mal à faire face aux situations extrêmes, aux ambiguïtés ou aux scénarios complexes.
Bien sûr, les compagnies aériennes sont également confrontées à des risques juridiques et de réputation. Une seule erreur d'IA dans la vérification des documents pourrait empêcher des voyageurs légitimes d'embarquer, ou pire, pourrait entraîner le transport de personnes non autorisées, faisant courir aux compagnies aériennes le risque d'amendes (jusqu'à des milliers d'euros dans certains cas), de retards opérationnels et d'atteinte à la marque.
Aujourd'hui, le personnel expérimenté des compagnies aériennes, les agents d'escale et les équipes de conformité chevronnées sont essentiels pour s'assurer que les exigences d'entrée des passagers sont respectées avec précision. Leur jugement, soutenu par des outils puissants tels que TravelDoc, ajoute de la crédibilité au processus ATC. Les agents humains peuvent expliquer les situations peu claires, demander des éclaircissements aux autorités et gérer les exceptions avec empathie et prudence - des qualités que l'IA doit encore maîtriser.
L'utilisation de l'IA dans les centres de données de pointe ne doit pas remplacer les apports humains, mais plutôt agir comme une force complémentaire : c'est un moyen d'améliorer l'efficacité, et non de remplacer les compétences spécialisées.
tranchant
obstacles
Alors que l'IA est de plus en plus intégrée aux systèmes de conformité, le secteur de l'aviation doit évaluer et traiter un certain nombre de questions importantes :
L'avenir de l'IA dans les centres de données avancés n'est pas une question de "si", mais de "comment". Pour l'instant, un modèle hybride semble être le plus viable : l'IA peut effectuer une présélection, reconnaître des modèles et soutenir le processus de prise de décision, tandis que les humains sont responsables de l'examen final et de la gestion des exceptions.
La coopération au sein de l'industrie est essentielle. Les compagnies aériennes, les fournisseurs de technologie, les régulateurs et les agences frontalières doivent travailler ensemble pour élaborer des normes claires, des directives éthiques et des pistes d'audit transparentes pour l'IA dans les opérations conformes.
L'intelligence artificielle (IA) peut révolutionner les opérations de l'ADAC, mais seulement si elle est introduite de manière responsable et avec une supervision humaine au cœur. Le défi de l'avenir n'est pas de remplacer le contact humain, mais d'utiliser l'IA pour la rendre plus puissante que jamais.
Par Jason Spencer, directeur commercial, ICTS Systems Europe
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