在当今高度管制的旅行环境中，确保旅客符合国际旅行要求比以往任何时候都更加重要。预先证件检查（ADC）是航空公司、地勤人员和边境机构所依赖的一项重要工具，该程序旨在核实旅客的证件是否符合旅行开始前进入目的地国家的条件。
ADC 是一种出发前验证程序，根据目的地国家的规定检查乘客旅行证件（通常是护照、签证和其他合规凭证）的准确性和有效性。这些检查对于避免出现不能入境的旅客、防止航空公司被处以高额罚款和旅客出行受阻至关重要。
传统上，这些检查由航空公司工作人员在办理登机手续时进行，或在机场进行证件核查时进行，或通过集成到航空公司 DCS（离境控制系统）中的特定系统进行。
随着时间的推移，越来越多的承运商通过在线工具和自动化系统改进了这一流程，帮助减少了人工错误，缩短了处理时间。然而，就其核心而言，ADC 在很大程度上依赖于人工监督，以解释有时复杂的旅程规则定义，并准确处理例外情况。
随着人工智能的快速发展，航空业开始探索人工智能在预先文件检查中如何改善合规流程。通过实时分析数据，人工智能理论上可以提供更快、更智能的检查，以适应不断变化的旅行法规。
试想一下，人工智能模型是根据成千上万条以往的移民政策和合规数据训练出来的，它能立即标出异常情况，或为不允许入境的旅客推荐替代路线。在某些情况下，预先文件验证中的人工智能可以帮助检测欺诈性文件，或根据地缘政治趋势预测政策变化。
但这提出了一个关键问题：我们准备好将如此危险的责任交给人工智能了吗？
虽然人工智能大有可为，但许多业内人士仍持谨慎态度，这也是理所当然的。
与简单的自动化不同，ADC 涉及复杂的决策，往往需要解释、文化背景和道德敏感性。旅行规则很少有简单易懂的答案；它们发展迅速，包含例外情况，并可能根据双边协议、临时限制（如 COVID-19 大流行期间的限制）或政治变化而变化。人工智能系统可能难以应对极端情况、模棱两可或复杂场景。
当然，航空公司也面临法律和声誉风险。文件验证中的一个人工智能错误就可能导致合法旅客被拒绝登机，更有甚者，可能导致不允许入境者被运送，从而使航空公司面临罚款（在某些情况下高达数千欧元）、运营延误和品牌受损的风险。
如今，经验丰富的航空公司员工、地勤人员和合规团队对于确保准确满足旅客入境要求至关重要。在 TravelDoc 等强大工具的支持下，他们的判断力为 ADC 流程增添了可信度。人工代理可以解释不清楚的情况，要求当局澄清，并以同情和谨慎的态度处理例外情况，这些都是人工智能尚未掌握的素质。
人工智能在 ADC 中的应用不应取代人力投入，而应作为一种补充力量：一种提高效率而非取代专业知识的方式。
优点
缺点
随着人工智能越来越多地融入合规系统，航空业必须评估和解决一系列重要问题：
人工智能在 ADC 中的未来不是 "是否 "的问题，而是 "如何 "的问题。就目前而言，混合模式似乎是最可行的：人工智能可以进行预选、识别模式并支持决策，而人类则负责最终审核和异常管理。
行业合作是关键。航空公司、技术提供商、监管机构和边境机构必须共同努力，为合规流程中的人工智能制定明确的标准、道德准则和透明的审计跟踪。
人工智能有可能彻底改变 ADC 流程，但前提是必须以负责任的方式引入人工智能，并以人工监督为核心。展望未来，我们所面临的挑战不是要取代人工接触，而是要利用人工智能使其比以往任何时候都更加强大。
作者：ICTS 欧洲系统商务总监 Jason Spencer
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