In de sterk gereguleerde reisomgeving van vandaag is het belangrijker dan ooit om ervoor te zorgen dat reizigers voldoen aan de internationale reisvereisten. Advance Document Check (ADC) is een belangrijk hulpmiddel waar luchtvaartmaatschappijen, gate-agenten en grensagentschappen op vertrouwen om te controleren of de documenten van een reiziger voldoen aan de vereisten voor toegang tot het land van bestemming voordat de reis begint.
ADC is een controle vóór vertrek die de juistheid en geldigheid van de reisdocumenten van een reiziger (meestal paspoorten, visa en andere bewijsstukken) controleert volgens de voorschriften van het land van bestemming. Deze controles zijn nodig om onbevoegde reizigers te voorkomen, te voorkomen dat luchtvaartmaatschappijen hoge boetes opleggen en om reizigers te ontregelen.
Traditioneel worden deze controles uitgevoerd door luchtvaartpersoneel bij het inchecken of bij het controleren van documenten op de luchthaven, of via specifieke systemen binnen het Departure Control System (DCS) van de luchtvaartmaatschappij.
In de loop der tijd hebben steeds meer vervoerders hun processen geoptimaliseerd met behulp van elektronische hulpmiddelen en geautomatiseerde systemen, waardoor het aantal handmatige fouten is afgenomen en de verwerkingstijden zijn verkort. De kern van het werk van geautomatiseerde betalingscentra is echter sterk afhankelijk van handmatig toezicht om de soms complexe definities van reisregels te interpreteren en uitzonderingen nauwkeurig af te handelen.
Nu kunstmatige intelligentie (AI) zich in hoog tempo ontwikkelt, is de luchtvaartindustrie begonnen te onderzoeken hoe AI het nalevingsproces voor document due diligence kan verbeteren. Door gegevens in realtime te analyseren, zou AI theoretisch snellere en slimmere controles kunnen bieden om zich aan te passen aan veranderende reisvoorschriften.
Stel je AI-modellen voor die getraind zijn op duizenden gegevens uit het verleden over immigratiebeleid en -naleving, die onmiddellijk afwijkingen kunnen identificeren of alternatieve routes kunnen aanbevelen voor reizigers die het land niet in mogen. In sommige gevallen kan AI in vooraf gescreende documenten helpen bij het opsporen van frauduleuze documenten of beleidswijzigingen voorspellen op basis van geopolitieke trends.
Maar dit roept een essentiële vraag op: zijn we er klaar voor om zo'n enorme verantwoordelijkheid aan AI toe te vertrouwen?
Ondanks de belofte van AI blijven veel spelers in het veld voorzichtig, en terecht.
In tegenstelling tot eenvoudige automatisering gaan geautomatiseerde reisregels gepaard met complexe besluitvormingsprocessen die vaak interpretatie, culturele context en ethische gevoeligheid vereisen. Reisregels hebben zelden eenvoudige, gemakkelijk te begrijpen antwoorden; ze evolueren snel, bevatten uitzonderingen en kunnen veranderen als reactie op bilaterale overeenkomsten, tijdelijke beperkingen (zoals tijdens de COVID-19 pandemie) of politieke veranderingen. Kunstmatige intelligentiesystemen kunnen moeite hebben met extreme situaties, dubbelzinnigheden of complexe scenario's.
Natuurlijk lopen luchtvaartmaatschappijen ook juridische en reputatierisico's. Eén enkele AI-fout bij het verifiëren van documenten kan voorkomen dat legitieme reizigers aan boord gaan, of erger nog, kan ertoe leiden dat onbevoegden worden vervoerd, waardoor luchtvaartmaatschappijen het risico lopen op boetes (in sommige gevallen tot duizenden euro's), operationele vertragingen en merkschade.
Vandaag de dag zijn ervaren luchtvaartpersoneel, grondagenten en compliance teams de sleutel om ervoor te zorgen dat aan de toegangsvereisten voor passagiers nauwkeurig wordt voldaan. Hun oordeel, ondersteund door krachtige tools zoals TravelDoc, voegt geloofwaardigheid toe aan het ATC-proces. Menselijke agenten kunnen onduidelijke situaties uitleggen, de autoriteiten om opheldering vragen en uitzonderingen met empathie en voorzichtigheid afhandelen - kwaliteiten die AI nog niet onder de knie heeft.
Het gebruik van AI in geavanceerde datacenters moet menselijke input niet vervangen, maar eerder een aanvullende kracht zijn: het is een middel om de efficiëntie te verbeteren, geen vervanging van specialistische vaardigheden.
snijdende rand
obstakels
Nu AI steeds meer wordt geïntegreerd in nalevingssystemen, moet de luchtvaartsector een aantal belangrijke kwesties beoordelen en aanpakken:
De toekomst van AI in geavanceerde datacenters is geen kwestie van 'of', maar van 'hoe'. Voorlopig lijkt een hybride model het meest levensvatbaar: AI kan pre-screening uitvoeren, patronen herkennen en het besluitvormingsproces ondersteunen, terwijl mensen verantwoordelijk zijn voor de eindbeoordeling en de afhandeling van uitzonderingen.
Samenwerking binnen de sector is essentieel. Luchtvaartmaatschappijen, technologieleveranciers, regelgevende instanties en grensagentschappen moeten samenwerken om duidelijke normen, ethische richtlijnen en transparante audittrails te ontwikkelen voor AI in compliant operaties.
Kunstmatige intelligentie (AI) kan een revolutie teweegbrengen in de activiteiten van ADAC, maar alleen als het op een verantwoorde manier wordt ingevoerd en met menselijk toezicht als kern. De uitdaging van de toekomst is niet om het menselijke aspect te vervangen, maar om AI te gebruiken om het krachtiger dan ooit te maken.
Door Jason Spencer, Verkoopdirecteur, ICTS Systems Europa
Meldingen
