No atual ambiente de viagens altamente regulamentado, garantir a conformidade dos passageiros com os requisitos de viagens internacionais é mais importante do que nunca. Uma ferramenta essencial em que as companhias aéreas, os operadores em terra e as agências de fronteiras confiam é a Verificação Antecipada de Documentos (ADC), um processo concebido para verificar se a documentação de um passageiro cumpre as condições de entrada no país de destino antes do início da viagem.
O ADC é um processo de validação antes da partida, em que os documentos de viagem dos passageiros, normalmente passaportes, vistos e outras credenciais de conformidade, são inspeccionados para verificar a sua exatidão e validade em relação às regras do país de destino. Estas verificações são cruciais para evitar passageiros inadmissíveis, prevenir multas dispendiosas para as companhias aéreas e perturbações para o público que viaja.
Tradicionalmente, estes controlos são efectuados pelo pessoal da companhia aérea no momento do check-in, durante a verificação dos documentos no aeroporto ou através de sistemas específicos integrados nos DCS (Departure Control Systems) da companhia aérea.
Ao longo do tempo, um número crescente de transportadoras melhorou este processo através de ferramentas em linha e sistemas automatizados, ajudando a reduzir os erros manuais e a melhorar os tempos de processamento. No entanto, na sua essência, o ADC depende fortemente da supervisão humana para interpretar a definição por vezes complexa das regras de viagem e tratar as excepções com precisão.
Com a rápida evolução da inteligência artificial, a indústria da aviação está a começar a explorar a forma como a IA no Advance Document Check pode melhorar os processos de conformidade. Para a análise de dados em tempo real, a IA poderia, teoricamente, oferecer verificações mais rápidas e inteligentes que se adaptassem às constantes mudanças nos regulamentos de viagem.
Imagina um modelo de IA treinado em milhares de políticas de imigração e dados de conformidade anteriores - assinalando instantaneamente anomalias ou recomendando rotas alternativas para passageiros inadmissíveis. Em alguns casos, a IA na Verificação Antecipada de Documentos poderia ajudar a detetar documentos fraudulentos ou antecipar mudanças de política com base em tendências geopolíticas.
Mas isto levanta uma questão crítica: Estaremos preparados para confiar à IA uma responsabilidade tão arriscada?
Embora a IA seja promissora, muitos na indústria continuam cautelosos - e com razão.
Ao contrário da automatização simples, a ADC envolve uma tomada de decisões complexa que requer frequentemente interpretação, contexto cultural e sensibilidade ética. As regras de viagem raramente têm uma resposta simples e fácil de compreender; evoluem rapidamente, contêm excepções e podem variar com base em acordos bilaterais, restrições temporárias (como as observadas durante a pandemia de COVID-19) ou mudanças políticas. Os sistemas de IA podem ter dificuldades com casos extremos, ambiguidade ou cenários complexos.
É claro que as companhias aéreas correm riscos legais e de reputação. Um único erro de IA na validação de documentos pode resultar na recusa de embarque de um viajante legítimo ou, pior ainda, no transporte de uma pessoa inadmissível, expondo a transportadora a coimas (nalguns casos, que podem chegar aos milhares de euros), a atrasos operacionais e a danos na marca.
Atualmente, o pessoal experiente das companhias aéreas, os assistentes de terra e as equipas de conformidade são essenciais para garantir que os requisitos de entrada dos passageiros são cumpridos com precisão. O seu julgamento, apoiado por ferramentas robustas como o TravelDoc, é o que dá credibilidade ao processo ADC. Os agentes humanos podem interpretar situações pouco claras, pedir esclarecimentos às autoridades e tratar as excepções com empatia e discrição - qualidades que a IA ainda não domina.
Em vez de substituir o contributo humano, a IA no ADC deve ser adoptada como uma força complementar: uma forma de aumentar a eficiência e não de substituir os conhecimentos especializados.
Prós
Contras
À medida que a IA se torna mais integrada nos sistemas de conformidade, o sector das companhias aéreas deve avaliar e abordar uma série de questões importantes:
O futuro da IA no ADC não é uma questão de "se", mas de "como". Por enquanto, um modelo híbrido parece ser o mais viável: A IA pode fazer uma pré-seleção, identificar padrões e apoiar a tomada de decisões - enquanto os humanos gerem a revisão final e a gestão de excepções.
A colaboração do sector será fundamental. As companhias aéreas, os fornecedores de tecnologia, os reguladores e as agências de fronteiras devem trabalhar em conjunto para estabelecer normas claras, diretrizes éticas e pistas de auditoria transparentes para a IA nos processos de conformidade.
A IA tem o potencial de revolucionar o processo ADC - mas apenas se for introduzida de forma responsável, com supervisão humana no seu centro. Ao olharmos para o futuro, o desafio não está em substituir o toque humano, mas em utilizar a IA para o tornar mais poderoso do que nunca.
Escrito por Jason Spencer, Diretor Comercial, ICTS Europe Systems
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