人工智能在预先文件验证（ADC）中的未来

平衡创新与责任：文件预检中的人工智能如何在不取代人类专业知识的情况下改变合规性

在当今高度管制的旅行环境中，确保旅客符合国际旅行要求比以往任何时候都更加重要。预先文件检查（ADC）是航空公司、地勤公司和边境机构依赖的重要工具，其目的是在旅行开始前核实旅客的文件是否符合进入目的地国家的要求。

什么是事先文件验证（PDC）？

ADC 是一种出发前检查，根据目的地国家的规定核实旅客旅行证件（通常是护照、签证和其他凭证）的准确性和有效性。这些检查是必要的，以避免未经授权的旅客，防止航空公司处以高额罚款和干扰旅客。

传统上，这些检查由航空公司工作人员在办理登机手续时进行，或在机场进行证件核查时进行，或通过航空公司离港控制系统（DCS）中的特定系统进行。

随着时间的推移，越来越多的承运商利用电子工具和自动化系统优化了流程，帮助减少了人工错误，缩短了处理时间。然而，自动支付中心的核心工作主要依赖人工监督，以解释有时复杂的出车规则定义，并准确处理异常情况。

大赦国际关于文件预先核查的案例

随着人工智能（AI）的飞速发展，航空业已开始探索人工智能如何改善预先文件检查的合规流程。通过实时分析数据，人工智能理论上可以提供更快、更智能的检查，以适应不断变化的旅行法规。

试想一下，根据成千上万条过去的移民政策和合规数据训练出来的人工智能模型，可以立即识别异常情况，或为不允许入境的旅客推荐替代路线。在某些情况下，预检文件中的人工智能可以帮助检测欺诈性文件，或根据地缘政治趋势预测政策变化。

但这提出了一个关键问题：我们准备好将如此重大的责任交给人工智能了吗？

行业警示：先进数据中心中人工智能的局限性

尽管人工智能大有可为，但该领域的许多人仍持谨慎态度，这也是理所当然的。

与简单的自动化不同，简单的自动化旅行规则涉及复杂的决策过程，往往需要解释、文化背景和道德敏感性。旅行规则很少有简单易懂的答案；它们发展迅速，包含例外情况，并可能根据双边协议、临时限制（如 COVID-19 大流行期间发生的限制）或政治变化而改变。人工智能系统可能难以应对极端情况、模棱两可或复杂场景。

当然，航空公司也面临法律和声誉风险。文件验证中的一个人工智能错误就可能阻止合法旅客登机，更有甚者，可能导致未经许可的人员被运送，使航空公司面临罚款（在某些情况下高达数千欧元）、运营延误和品牌受损的风险。